股票入门学习
-
K线系列的位置相似性
为了计算两个K线序列之间的相似度,我们不仅要考虑K线序列的形状相似度,还要考虑位置相似度。如果仅考虑形状相似性,则会引起两个问题:具有相同形状特征但位置特征不同的两个K线系列具有相同相似性。例如,假设的K线序列图和示于图2,我们可以看到的是,根据K线的形状特征的定义,所有的对应的K线的和具有相同的形状特征。这些意味着并且具有相同的形状特征;即。但是,如图4所示,K线系列中的和的相对位置不同,并且具有相同的相对位置。因此,股票价格的整体趋势与并不相同,即。如果仅考虑形状相似性,我们将得出错误的结论,即。为了解决这个问...
-
K线系列的形状相似度
根据K线的形状特征,提出了利用形状距离来测量两条K线之间的形状相似度。首先,根据K线的形状结构,提取K线形状的三个分量:上阴影形状,下阴影形状和主体形状。其次,分别定义了三种形状的相似度匹配方法。最后,可以通过将三个形状的相似度相加来计算K线的形状相似度。假设和表示吨的第一天的K线和分别K线系列的形状相似性模型定义如下:让表示的上阴影长度,如下面的公式所定义:其中用于标准化上阴影长度。根据中国A股市场的有关规定,股票价格的每日波动幅度不能超过前一日收盘价的10%。因此可以用来规范K线的上阴影,下阴影和主体的长度。让...
-
K线系列的相似度匹配
系列的相似度匹配K线序列的相似性匹配是K线序列聚类的基本任务。但是,在文献中,很少有论文关注K线序列的相似性匹配。只有论文研究了使用图像检索技术的K线序列的相似度匹配方法和搜索算法。此外,文献提出的基于传统的欧几里得距离K线系列的相似性匹配模型。从股票预测的角度看,K线序列的相似度是指K线序列中K线的趋势相似度。但是,K线趋势由收盘价变化,开盘价变化,高价变化,低价变化以及收盘价与开盘价之间的大小关系决定。因此,如果要匹配两个K线序列之间的相似度,则应该计算K线价格变化的相似度,而不是价格值的相似度。由于K线图中未...