结论：本地部署版数据不出内网、可控性强，但模型能力和更新速度通常弱于云端版。

① 数据流向是最大区别。云端版要把对话内容传到厂商服务器处理，本地版所有推理都在你自己的机器或内网服务器上跑，敏感数据不出门，适合金融、医疗这类合规要求高的场景。

② 模型能力上，云端版一般用更大的模型，回答质量和多轮理解更好；本地版受限于你的硬件，往往只能用参数量较小的模型，复杂任务表现会打折扣。

③ 更新节奏也不一样。云端版模型迭代你无感，厂商后台直接换；本地版要自己拉新权重、重新部署，维护成本落在你这边。

④ 选型建议：数据敏感优先本地，追求效果和省事选云端。如果两边都要，可以考虑混合方案，敏感请求走本地，通用问答走云端。