自建 RDAP 查询工具，如何优雅展示 REDACTED 脱敏字段

学完这篇，你将掌握使用 Python 搭建 RDAP 查询脚本的核心逻辑，学会如何精准识别 JSON 数据中的 REDACTED 字段，并将其替换为“***”或“脱敏”等易读文本，让查询结果既合规又美观。

1. 环境准备与依赖安装

这一步要确保你的电脑安装了 Python，并安装 requests 库，以便能够发起网络请求并解析 JSON 数据。打开终端（Windows 使用 CMD 或 PowerShell，Mac/Linux 使用 Terminal），输入命令 pip install requests 并回车执行，直到显示安装成功提示。

2. 发起 RDAP 查询获取原始数据

这一步要编写代码向 RDAP 服务器发送域名查询请求，获取包含 REDACTED 标记的原始 JSON 响应。使用 requests.get() 方法，例如查询 example.com，URL 为 https://rdap.apnic.net/domain/example.com。将返回的 response.json() 赋值给变量 raw_data。

注意：RDAP 服务器返回的数据结构通常比较复杂，敏感信息（如邮箱、电话）通常嵌套在 entities（实体信息）-> vcardArray -> vCard -> v -> value 路径下，且值往往为字符串 "REDACTED"。

3. 编写递归脱敏处理函数

这一步要编写一个递归函数遍历 JSON 数据结构，将所有值为字符串 "REDACTED" 的节点替换为 ***，确保无论数据嵌套多深，敏感信息都能被遮盖。定义函数 def redact_sensitive_data(data):，首先判断数据类型：如果是字典，遍历每个键值对；如果是列表，遍历每个元素；如果是字符串且等于 "REDACTED"，则替换为 ***；如果是其他类型（如数字、布尔值），则直接返回。对于复杂嵌套对象，需递归调用自身进行深度处理。

4. 格式化输出最终结果

这一步要使用 json.dumps 函数将处理后的数据格式化，确保输出结果缩进清晰、易于阅读。在脚本末尾调用 print(json.dumps(redacted_data, indent=4, ensure_ascii=False))，其中 indent=4 控制缩进的空格数，ensure_ascii=False 确保中文字符正常显示。

小结

1. 使用 pip install requests 安装网络请求库。
2. 通过 requests.get 获取 RDAP 原始 JSON 数据。
3. 编写递归函数，将所有 "REDACTED" 字符串替换为 ***。
4. 使用 json.dumps 带缩进参数美化输出结果。

免责声明：本文仅供技术交流学习使用，请勿将脱敏技术用于非法获取或泄露他人隐私信息，网络数据查询需遵守相关法律法规。