怎么用 n8n 搭建一套自动运行的 AI 工作流？

跟着做完这一篇，你能从零搭起一条每天定时自动跑、由 AI 处理后把结果写进表格并推送通知的工作流，全程不写代码，只在 n8n 界面里点几下。

下面以「每天早上 9 点抓取 RSS 新闻 → AI 总结成三条要点 → 写入 Google 表格并发送飞书通知」为例，这个例子跑通后，把触发器换成 Webhook、把输出换成邮件，就是另一套流程，套路完全一样。

第一步：把 n8n 跑起来

这一步要得到一个能在浏览器打开的工作台，打开后你就有了画布。

最简单的方式是用 Docker（本机需先装 Docker Desktop）。打开终端执行：

docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8n

跑完后浏览器访问 http://localhost:5678，第一次会让你注册一个本地管理员账号（邮箱随便填，密码自己设）。看到左侧有一竖排图标、中间是空画布的界面，就成了。不想装 Docker 也可以直接用 n8n Cloud 免费版，注册后界面一模一样。

注意：上面命令用了 --rm，关掉终端容器就没了，数据靠 -v n8n_data 这个卷保住。想让它开机自启，把 --rm 换成 -d --restart unless-stopped。

第二步：准备 AI 的密钥并建好凭据

这一步要让你后面能调用大模型，做完后节点的下拉框里就能直接选到你的账号。

以 OpenAI 为例：登录 platform.openai.com，左侧 API keys → Create new secret key，复制那串 sk- 开头的密钥（只显示一次）。回到 n8n，点左下角头像 → Settings → Credentials → 右上 Add credential → 搜 OpenAI 选中 → 把密钥粘进 API Key → 点 Save，看到绿色 Saved 提示即可。用 DeepSeek、通义千问同理，它们都兼容 OpenAI 格式，在 Credential 最下面的 Base URL 填各自地址即可。

注意：密钥只存 Credentials，不要在节点参数里手打。Workflow 导出成 JSON 时，节点里的明文密钥会被一起导出去。

第三步：搭触发器和取数节点

这一步让流程知道「什么时候开始、从哪里拿数据」。

点画布右上角的 +，搜索并选中 Schedule Trigger。点开它，Trigger Interval 选 Days，Hour 填 9，Minute 填 0。鼠标拖住它右侧的小圆点，拉出一个新节点，搜索 RSS Read，在 URL 里填一个源，比如 https://sspai.com/feed。

注意：自托管版默认时区是 UTC，你设 9 点，实际可能是北京时间 17 点。点右上角 ⋯ → Settings → Timezone，选 Asia/Shanghai 再重进流程。

第四步：接入 AI 节点

这一步让 AI 读上一节点的内容并输出总结，做完后你会看到 AI 返回的一段文字。

从 RSS 节点右侧拖出新节点，搜索 AI Agent（n8n 1.x 版本里叫这个）并选中。在 Prompt 输入框里点右侧的 {{ }} 变量按钮，选 Expression，输入：

请用中文把下面这条新闻总结成三条要点，每条不超过 20 字：{{ $json.title }}

然后点 AI Agent 节点下方那个小 +，选 OpenAI Chat Model，Credential 选第二步建好的那条，Model 填 gpt-4o-mini。

点画布上方中间的 Execute Workflow 按钮试跑一次。如果每个节点都出现绿色对勾，点开 AI Agent 节点能看到 output 字段里就是总结好的文字。

注意：RSS 抓回来的文章标题在 title 字段，正文在 content，不确定字段名就点开上一节点的输出 JSON 看一眼，写表达式时按实际的写。

第五步：接上输出节点

这一步把 AI 的结果落到你每天真的会看的地方。

从 AI Agent 拖出新节点，选 Google Sheets，Operation 选 Append Row，Credential 点 Create new 走一遍 Google 授权，然后选你的表格和 Sheet 页签，Columns 用 Map Each Column Manually 模式，想存标题就填 {{ $('RSS Read').item.json.title }}，想存总结就填 {{ $json.output }}。

再拖一个 HTTP Request 节点，Method 选 POST，URL 填你的飞书群机器人 Webhook 地址，Body Content Type 选 JSON，Body 里填：

{"msg_type":"text","content":{"text":"{{ $json.output }}"}}

第六步：激活

测试几次都跑通后，点右上角的 Inactive 开关，它变成 Active 就算上线了。之后每天 9 点自动执行，你可以在左侧 Executions 里看每次执行的成功与失败记录。

注意：n8n Cloud 免费版每月有执行次数上限，自托管版不限制，但脚本长期挂在服务器上记得开自动备份。

小结

• 一条工作流的结构永远是三块：触发器（定时 / Webhook / 表单）→ 处理（AI 节点 / Code / Set）→ 输出（表格 / 邮件 / 机器人）。
• 密钥统一放 Settings → Credentials，节点里只做引用。
• AI 节点返回的文本在 output 字段，其他节点要引用上游数据用 {{ $('节点名').item.json.字段 }}。
• 定时任务先检查 Settings → Timezone 是不是 Asia/Shanghai。
• 先点 Execute Workflow 手动跑通，再打开 Active 开关，出问题就去 Executions 看哪一步红了。