AI 工作流中多个模型怎么接力调用不丢上下文？

学完这篇，你能在 n8n 或 Dify 工作流里让多个模型接力调用时，把完整对话历史、工具结果和中间变量按正确格式传下去，不再出现“第二个模型突然失忆”。

第一步：把上下文统一成 messages 数组

这一步要做什么：定义所有模型都认的上下文容器。做完后，无论换 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet 还是 Qwen2.5，都传同一个数组。

用 JSON 数组，每条消息包含 role 和 content。role 只能用 system、user、assistant、tool。示例：

[
  {"role":"system","content":"你是需求分析助手。"},
  {"role":"user","content":"帮我设计登录页。"},
  {"role":"assistant","content":"需要邮箱+验证码。"}
]

接力时，把前一个模型的输出 append 成 assistant，再加新的 user。

注意：不要把上一步输出直接拼成一个大字符串塞进 system，模型会分不清谁说的。

第二步：在 n8n 里用 Set 节点维护上下文

打开 n8n 1.70 以上，左侧 Workflows → Add workflow。添加节点：Manual Trigger → Set（Edit Fields）。在 Set 节点里加字段 messages，类型选 Array，把上面的数组填进去。然后接 OpenAI 节点：搜索 “OpenAI”，Resource 选 Chat，Operation 选 Complete，Model 选 gpt-4o-mini，Messages 来源选 Expression，表达式写 {{ $json.messages }}。这样第一个模型拿到完整历史。

再接一个 Set 节点，把第一个模型的输出 push 到 messages 数组：表达式写 {{ $json.messages.concat([{ role: 'assistant', content: $json.message.content }]) }}。然后接第二个模型节点，比如 Anthropic 节点：Resource 选 Chat，Operation 选 Complete，Model 选 claude-3-5-sonnet-20241022，Messages 同样用 {{ $json.messages }}。第二个模型就能看到第一个模型的完整输出。

注意：n8n 的 OpenAI 节点默认只传 prompt，不传历史。必须在节点里把 Messages 改成 Expression，否则上下文会断。

第三步：用会话 ID 和摘要控制长度

这一步做：给每个工作流实例一个 session_id，并定期把老消息压缩成摘要。结果：长对话不爆 token，也不丢关键信息。

在 n8n 里加 Redis 节点，Key 用 chat:{{ $json.sessionId }}，Value 存 messages 数组。每次调用前读出来，调用后写回去。如果 token 超过 6000，就调用一个便宜模型做摘要：模型选 gpt-4o-mini，提示词写“把以下对话压缩成 200 字摘要，保留人设、事实、未完成任务”，然后把摘要替换掉前 10 条消息，保留最近 5 条。

注意：摘要不是随便删。要保留 system 消息和最近一轮 user/assistant，否则模型会忘记当前目标。

第四步：在 Dify 工作流里接力

Dify 1.0 控制台 → 工作室 → 创建空白应用 → 选「工作流」。开始节点后加 LLM 节点，模型选 gpt-4o，提示词里引用 {{#sys.query#}}。再加第二个 LLM 节点，模型选 claude-3-5-sonnet，提示词里引用第一个节点的输出 {{#llm_1.text#}}。如果要多轮记忆，在「开始」节点加一个输入字段 messages，类型 Array，然后在 LLM 节点的提示词里用 {{#start.messages#}} 把历史传进去。

注意：Dify 工作流的 LLM 节点默认不继承聊天记忆。必须手动加输入字段或把上一节点输出写进提示词。

第五步：验证是否丢上下文

每个模型调用后加一个 Code 节点，打印 JSON.stringify($json.messages, null, 2)。运行工作流，看第二个模型的输入里是否包含第一个模型的 assistant 消息，以及最初的 system 消息。如果没有，检查 Set 节点的 concat 顺序。

小结：

• 上下文用 messages 数组，不要拼大字符串。
• 接力时把上一步输出 append 成 assistant。
• n8n 用 Set + Expression，Dify 用输入字段或会话变量。
• 长对话用 session_id + 摘要，保留 system 和最近轮次。
• 每次调用后打印完整 messages 验证。