结论：上下文窗口大、长文训练充分的模型更稳，但提示词结构同样关键。
① 优先看上下文长度。长文写作要反复回看前文，窗口太小的模型写到后面会丢失早期设定，跑题概率明显上升。
② 用大纲分段推进。先让模型生成提纲，确认后再逐段扩写，每段写完让它自检是否偏离主题，比一次性生成整篇稳得多。
③ 把核心设定固定在提示词开头。人物、风格、核心观点这些关键约束放在最前面，并在每轮对话中重复一遍，能有效减少漂移。
④ 长文别指望一次成型。分段写、分段改，最后再统一润色衔接，比追求一步到位更现实。
WinkDesk 写长文时哪个模型更不容易跑题？ 已解决
发布于 2026-10-13 18:11
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WinkDesk 写长文时哪个模型更不容易跑题？
如题，希望有经验的朋友给一个能落地的解答。
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