结论：会更高，积分消耗跟任务的复杂度基本是正相关的，不是按次数一刀切。

① 复杂任务通常要拆成多步推理、调用更多工具或读写更多文件，每一步都会产生额外的模型调用，积分自然累加。

② 长上下文也是大头。任务越复杂，喂给模型的背景信息越多，token 消耗上去，积分就跟着涨。

③ 如果任务里包含联网搜索、代码执行这类外部动作，往往还会单独计费，叠加起来比纯对话贵不少。

④ 想省积分，可以把大任务拆小、提前清理无关上下文，或者先用简单模式跑一遍看结果再决定要不要上复杂流程。